前OpenAI研究员创立企业Applied Compute 正洽谈新一轮融资

　　据四位知情人士透露，由三名前 OpenAI 研究员创立的初创公司Applied Compute，目前正洽谈新一轮融资，投后估值预计达 13 亿美元。该公司主营为企业提供基于自有数据的模型定制服务。距离其上次融资公布还不足三个月，彼时公司估值约为 5 亿美元，此番新一轮融资若达成，估值将实现翻倍以上增长。

　　知情人士表示，新投资方凯鹏华盈（Kleiner Perkins）正牵头洽谈这轮融资。目前谈判尚处于初步阶段，相关条款仍有可能发生变动。其中一位知情人士称，本轮融资金额最高或达 7000 万美元。该公司此前已从红杉资本、基准资本、勒克斯资本等投资方处筹集到 8000 万美元资金。

　　核心要点

　　这轮融资洽谈，反映出投资者对这类聚焦科研的新型初创企业（有时也被称为 “新型实验室企业”）的浓厚兴趣。这些企业认为，OpenAI、Anthropic 等头部实验室在模型与产品开发中存在疏漏，并正以此为切入点探索发展路径。就在本周二，主打 “以人为本的人工智能” 的初创公司 Humans & 宣布完成 4.8 亿美元种子轮融资，投后估值达 44.8 亿美元，投资方包括英伟达、杰夫・贝索斯等。这家成立不足一年的企业，已拿下如此高的估值。

　　投资者的持续青睐，也促使更多研究员选择创业。据两位知情人士透露，Applied Compute 的研究主管布兰登・斯奈德即将离职，计划创办自己的新公司，目前其离职原因尚未可知。

　　2025 年 5 月，前 OpenAI 研究员里斯姆・加尔格、亚什・帕蒂尔和林登・李共同创立了 Applied Compute。公司致力于帮助企业开发并训练适用于金融服务、法律等特定领域的定制化人工智能模型。这家总部位于旧金山的初创企业采用强化学习技术开展模型训练 —— 模型完成特定目标将获得奖励，出现不当行为则会受到相应惩罚。

　　Applied Compute 表示，公司已与外卖平台 DoorDash、编程初创企业 Cognition、数据标注公司 Mercor 等客户达成合作。基于为这些客户打造的定制化模型，公司进一步开发出人工智能智能体，可代客户企业员工执行相关工作任务。

　　这家仅有 17 名员工的初创公司，还在研发一项核心技术，能让智能体从真实场景的实践中实现自主学习与能力提升。这一技术理念被称为持续学习，也是包括 OpenAI 联合创始人伊利亚・萨茨克韦弗在内的众多顶尖人工智能研究员推崇的方向。

　　这类服务能够大幅降低企业的开发成本，助力企业打造人工智能应用。这些应用可在特定场景下更稳定地完成任务，例如审核法律合同、分析金融文件等。

　　瞄准这一市场的初创企业并非仅有 Applied Compute 一家。据此前相关报道，米拉・穆拉蒂创办的思维机器实验室（Thinking Machines Lab），近期因大规模员工离职引发部分投资者担忧。该实验室同样计划采用强化学习技术，基于客户关注的特定业务指标，为其定制人工智能模型。

　　从营收角度来看，Applied Compute 目前仍处于早期阶段。公司首席执行官帕蒂尔曾在社交平台 X 上发文称，截至 2025 年 11 月，公司年化营收已达 1280 万美元。

　　帕蒂尔与其联合创始人均毕业于斯坦福大学，他们于 2023 至 2024 年间相继加入 OpenAI，曾参与 Codex 代码生成工具、推理模型等核心产品的研发工作。